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原文传递基于SVM的生鲜食品货架期预测

题名：	基于SVM的生鲜食品货架期预测
正文语种：	中文
作者：	袁彦彦；王兴芬；
关键词：	支持向量机；生鲜食品；货架期；预测
摘要：	采用支持向量机(SVM)的方法对零售商生鲜食品的货架期预测问题进行了研究,建立了货架期预测模型,以速冻水饺为例,在Matlab环境下对该模型进行了仿真实验,并与BP神经网络模型的预测值比较,结果表明该模型预测得到的货架期与实际值有更好的拟合度,提高了预测的准确性,为生鲜食品的货架期预测提供了新途径。
期刊名称：	物流技术
出版年：	2015
期：	10
页码：	64-67

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