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原文传递独立车牌图像的字符识别

论文题名：	独立车牌图像的字符识别
关键词：	智能交通系统;车牌识别;字符识别;字符分割;图像处理
摘要：	汽车牌照自动识别系统在智能交通系统(ITS)中占据重要地位，有着广阔的发展前景。车牌的自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，是实现交通管理智能化的重要环节。主要包括车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别三个关键环节。本次设计是针对已经定位好的车牌进行识别，即只考虑一个独立车牌图像的字符识别问题。本文首先以一幅汽车牌照的识别为例，概要介绍了车牌自动识别的基本原理。接着对整个处理过程的各个模块(包括预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块)进行具体描述。在介绍各种算法的同时，对不同情况下各个算法的优劣进行了比较。本文接下来对已经完成的三个模块的实现进行了详细介绍。首先是车牌预处理过程，包括灰度拉伸，二值化。接着是字符分割过程，包括车牌字符尺寸归一化。最后介绍车牌识别过程，车牌识别基于字符特征提取，包括神经网络训练和字符识别。本文在研究的同时，对其中出现的问题进行了具体分析、处理。寻找出对于具体的汽车牌照识别过程最好的方法。论文最后给出了本文的结论，并对未来的工作进行了展望。
作者：	李晓江
专业：	电子与通信工程
导师：	马晓红
授予学位：	硕士
授予学位单位：	大连理工大学
学位年度：	2008
正文语种：	中文