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紧急疏散情况下的车辆路径问题研究
| 论文题名： | 紧急疏散情况下的车辆路径问题研究 |
| 关键词： | 紧急疏散;分区优化模型;整体优化模型;混合智能算法;车辆运输路径 |
| 摘要： | 自然灾害(如飓风、洪水、地震等)一直以来都是人类难以逾越的障碍，大洋沿岸地区经常受飓风(台风等)侵袭，造成重大的经济损失和人员伤亡，所以在飓风来临前做好人员的疏散运输计划有着重要的意义。为此，论文在分析紧急疏散问题的特征和制定疏散计划的基础上，着重分析了疏散人员需求产生的特点。基于此，建立了分区优化模型和整体优化模型，并设计了混合智能算法来求解两种模型下的车辆运输路径。本文的主要工作如下： 1、在分析紧急疏散问题特征的基础上，提出了疏散计划的内容，并着重对车辆运输的路径方案进行了深入研究。 2、采用泰森多边形来确定每个集结点的覆盖范围，分析了集结点需求产生的特点，根据需求的不确定性，作为模型建立的基本依据。 3、构造了分区优化模型和整体优化模型，并设计了集神经网络、爬山算子和遗传算法于一体的混合智能算法，充分利用了遗传算法在全局搜索、爬山算子在局部搜索方面的优势。 4、通过算例进一步验证了论文理论方法的合理性和可行性，并对算例的计算结果进行了分析，取得了较好的效果。 最后，本文提出在飓风疏散过程中，针对交通情况的变化应采取的一些措施。 |
| 作者： | 于洋 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 何世伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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