原文传递
智能交通视频事件流监控系统关键技术研究
| 论文题名： | 智能交通视频事件流监控系统关键技术研究 |
| 关键词： | 智能交通;视频事件流;监控系统;扩展Petri网;本体技术 |
| 摘要： | 随着我国社会经济的不断发展，国内城市机动车保有量也在迅速增加，随之而来的交通拥堵、交通事故等问题也日渐显现，制约着城市经济的可持续发展。为了提高城市交通运输效率以及减少交通事故伤亡人数，需要对交通异常事件准确快速地进行检测。目前基于监控视频的交通异常事件检测是主要的研究方向。现有的智能交通视频监控系统多应用于高速公路或者隧道中，不适用于大范围城市道路的实时监控且不支持对车辆信息的实时查询。本文研究了交通异常事件的基本概念和语义表示方法，在此基础上针对已有系统的局限性设计了一种分布式的智能交通视频事件流监控系统，并给出了其中关键模块的实现方法。本文研究的主要工作包括: 1)本文研究了交通监控领域异常事件的基本概念以及异常事件的分类，在此基础上提出了一种利用本体技术构建交通异常事件语义模型的方法。同时论文还改进了事件识别语言ERL来实现交通异常事件本体的描述。 2)针对大规模城市交通道路监控存在的问题，本文提出了基于事件流处理引擎的分层分布式交通异常事件识别框架。事件处理语言(EPL)被用来表达简单异常事件的识别规则并注册在事件流处理引擎中，底层视频处理模块得到的视频对象特征数据将作为基本事件进行处理。对于复杂异常事件，本文使用扩展Petri网来实现其建模和识别过程，同时给出了对应的事件识别算法和置信度计算方法。这一框架利用分布式计算节点来分别识别这两个层次的异常事件。 3)本文设计的监控系统利用事件流处理引擎提供了大规模车辆数据的实时查询功能。事件流处理引擎可以在运行时添加或取消查询语句，因此将用户的查询需求转化为对应的EPL查询语句并注册在引擎中即可实现数据的实时查询。 4)在上述研究基础上，本文实现了智能交通视频事件流监控系统的主要功能模块，并对其中的简单事件识别模块的处理性能进行了测试，从而验证该系统是否可以应用于城市道路中的大规模交通异常事件识别。 |
| 作者： | 祁骏 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 徐立臻 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
