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视频交通监控系统图像后处理技术研究
| 论文题名： | 视频交通监控系统图像后处理技术研究 |
| 关键词： | 智能交通系统;图像后处理;图像增强;图像平滑;车型识别 |
| 摘要： | 视频交通监控系统是应用非常广泛的交通监控手段，它能够为使用者提供直观的交通现场图像信息，但是由于图像包含信息的复杂性和多样性，现有的自动处理技术还不足以完全处理和提取这些信息，因此后期的图像人工阅读是各个应用领域必不可少的工作。 本论文正是以视频交通监控系统所提供的监控图像为对象，针对后期人工阅读图像的需要展开研究工作，研究内容主要包括：1)图像增强技术研究，主要通过数字图像处理技术提高图像的视觉效果，为人工读图提供方便，论文中分析了常用的图像增强方法，结合交通监控图像的特点，实现了交通图像视觉效果的有效提升，同时针对图像增强中出现的色块马赛克现象改进了邻域平均算法，在有效平滑图像色块的同时，较好的保持了图像的锐度；2)图像分类技术，主要探索了基于极坐标曲线相关的监控图像车辆分类技术，为快速检索图像降低人工图像阅读工作量提供了一种可行方法。 通过论文的研究，主要取得以下结果：1、将图像增强技术应用于交通图像后期处理，分析对比了多种图像增强方法对于交通监控图像的增强效果，应用线性变换实现了图像视觉效果的有效提升；2、改进了邻域平均算法，有效消除了图像中的色块，同时较好的保持了图像的边沿视觉效果；3、将极坐标曲线相关技术引入车型分类研究，实现了具有缩放和旋转适应性的车型分类算法。 |
| 作者： | 黄玲凌 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 张辉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中山大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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