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基于小波分析的路面病害检测与分类算法研究
| 论文题名： | 基于小波分析的路面病害检测与分类算法研究 |
| 关键词： | 小波分析;Radon变换;路面病害检测;分类算法;人工视觉;图像预处理 |
| 摘要： | 随着行车里程的不断增加,路面养护工作日趋繁重。常规路面病害的数据采集、检测一直采用基于人工视觉的现场调查方法,该方法存在劳动强度大、耗时、低效、结果速度慢、解释周期长等缺点,已不能适应现代高速公路养护快速、准确的要求。近年来,为了克服以上主观人工路面检测评估的局限性及适应现代化、大规模、高速度和高质量的公路养护管理要求,自动路面病害图像预处理、病害检测、识别、病害参数测量和破损程度评估等成为公路交通科技领域研究的热点。 本文利用数字图像处理技术,实现了沥青路面裂缝自动检测的研究,完成了路面病害自动检测、分类及病害评估。具体研究内容如下: (1)首先研究了针对沥青路面裂缝图像的特点,实现了沥青路面裂缝图像的预处理,主要包括图像增强和图像分割。 (2)研究了基于Radon变换的病害检测与分类算法。 (3)研究了基于小波分析的路面破损程度评估算法。 本论文中的所有路面数据来源于江西省高等级公路管理局,本文提出的自动路面检测系统能有效的检测出路面病害图像,准确率达到97％,且病害分类的结果大体上和实际人工分类的结果相同,只是块裂和龟裂的分类结果有点误差。 |
| 作者： | 杨淑 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 周辉林 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南昌大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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