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内河汽渡船机舱监控与故障诊断系统研究
| 论文题名： | 内河汽渡船机舱监控与故障诊断系统研究 |
| 关键词： | 内河汽渡船;机舱监控;故障诊断系统 |
| 摘要： | 近年来，船舶自动化监控和故障诊断技术得到了较大的发展，在国民生产中起到了重大的作用。开展船舶自动化监控和故障诊断技术的研究和应用具有一定的意义。船舶故障诊断建立在多种故障诊断技术之上，融合多种学科理论的新兴技术，开展船舶自动化监控和故障诊断技术研究能帮助我们预报和发现可能发生的故障，防止船舶机损和货损事故的发生，同时给船东带来潜在的巨大的经济效益和社会效益。 内河汽渡船机舱监控与故障诊断是船舶自动化最基本和最重要的组成部分，其中包括实时监控和故障诊断两大技术。开发网络型的机舱监控系统和基于人工智能的故障诊断专家系统是船舶机舱自动化的发展方向，这对于提高船舶系统的安全可靠性和技术管理水平均有重要意义。 本文把监控技术和故障诊断技术相结合，联系实际项目主要研究基于以太网的内河船舶机舱自动化监控与故障诊断专家系统，并利用面向对象的编程技术VisualBasic 6.0开发相应的监控程序。其中详细介绍了机舱监控系统的基本组成、主要功能以及软硬件的设计和实现，并讨论了基于专家知识库的故障诊断方法，即传统的故障诊断专家系统，并将其应用于监控系统中，获得了较好的使用效果，文中同时也指出了其存在的一些缺陷。 在此基础之上，本文引出基于神经网络的故障诊断专家系统，详细介绍了神经网络用于故障诊断的相关知识及其与专家系统结合的可行性和途径等，并提出了一种基于层次分类模式的方法用于复杂系统的故障诊断，介绍了其知识库和推理机的实现。 文中还特别对小波网络构造和学习算法进行了研究和探讨，并在BP算法的基础上加以改进，最后将基于小波网络的专家系统应用于船舶电站机组的故障诊断。从仿真结果看，小波网络优于BP网络，取得了良好的预期效果。 |
| 作者： | 朱本坤 |
| 专业： | 农业电气化自动化 |
| 导师： | 刘国海 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 江苏大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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