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物流系统中基于改进遗传算法的定位-路径问题研究
| 题名： | 物流系统中基于改进遗传算法的定位-路径问题研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李守英；运士伟； |
| 关键词： | 物流系统；定位路径问题；改进遗传算法；时间窗 |
| 摘要： | 研究了物流系统优化中的多级随机定位-路径问题。为降低物流网络建设和运行成本,改善物流管理效果,分析了物流系统中设施定位问题及物流配送问题的特点,考虑多级设施、车辆行驶时间随机及多类型车辆等因素,建立了一个带时间窗的多级随机定位-路径问题模型。提出了一种改进遗传算法,算法采用分段式实数编码,设计了与编码相应的交叉和变异操作,并在迭代过程中添加灾变策略以避免搜索迟钝问题。最后对模型和算法进行了算例仿真,研究结果证明了模型的可行性及算法的高效性、收敛性和稳定性。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 07 |
| 页码： | 253-256，280 |
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