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短缆索张力的环境振动识别方法研究
| 论文题名： | 短缆索张力的环境振动识别方法研究 |
| 关键词： | 缆索张力;环境振动法;弹性边界条件;斜拉桥拉索;人工神经网络 |
| 摘要： | 振动法测索力是目前测量索张力最广泛的一种方法，该方法首先要测得缆索的模态频率。然而，对大跨和特大跨斜拉桥拉索已不可能用人力激振，来获得理想的振态，以测定索频。因此有必要采用环境振动法识别缆索的模态频率，论文阐述了环境振动识别缆索模态频率的多种方法的基本原理并做了相应的数值仿真计算，仿真计算结果表明，环境振动法所识别的缆索模态频率能够满足其张力计算的工程要求。 传统的缆索张力求解方法虽然简便，但没有考虑弹性边界条件和缆索的抗弯刚度，对于长度较短的缆索来说，这种忽略将导致张力识别的误差。针对这一情况，论文提出三种方法对具有一定抗弯刚度的缆索在三种可能的情况下对其张力进行识别： 1、支座嵌固刚度为已知的时候，提出通过拟合的方法构造用于识别缆索张力的简单的显示公式的方法，同时针对固定支座这一情况给出了由前六阶模态频率识别张力的公式； 2、基于“每根缆索其无量纲支座系数均相等”这一假设，提出了识别缆索张力的频率标定法； 3、支座嵌固刚度未知时，训练并使用人工神经网络以缆索的前五阶模态频率识别缆索张力，克服了由神经网络解决反问题所带来的输入输出向量之间一对二的问题。 |
| 作者： | 张鹭超 |
| 专业： | 工程力学 |
| 导师： | 汪凤泉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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