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基于GPS/GIS的路段行程时间预测研究
| 论文题名： | 基于GPS/GIS的路段行程时间预测研究 |
| 关键词： | 行程时间预测;GPS;交通GIS;历史趋势法;时间序列模型;卡尔曼滤波;BP神经网络 |
| 摘要： | 智能交通系统(Intelligent Transportation Systems，ITS)是解决现代交通问题的唯一方法。行程时间预测是ITS研究领域的一项重要内容，可以为ITS的子系统提供实时、准确、可靠的行程时间预测信息。 分析了GPS和GIS用于行程时间预测的可行性，将GPS作为交通信息采集的手段，具有传统交通信息采集手段所无法比拟的优越性，但国内外将其作为交通信息采集主要手段的仍不多见，并且也缺乏理论体系的分析。对用于行程时间预测所需的历史数据库进行了讨论。 分别对历史趋势法、时间序列模型、卡尔曼滤波和BP神经网络时间预测模型进行了分析。采用Visual Basic6.0编程语言结合MapX进行开发，实现GPS数据在GIS电子地图中的定位及轨迹的显示，并结合电子地图的基础GIS信息进行行程时间的预测和分析。 |
| 作者： | 张伟 |
| 专业： | 大地测量学与测量工程 |
| 导师： | 徐爱功 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 辽宁工程技术大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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