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基于反向学习策略粒子群的物流配送路径优化研究
| 题名： | 基于反向学习策略粒子群的物流配送路径优化研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 戴昕； |
| 关键词： | 反向学习；粒子群优化；物流配送；路径选择 |
| 摘要： | 针对粒子群优化算法后期寻优能力,并易陷入局部最优等不足,提出了一种反向学习粒子群的物流配送路径优化算法(OBLPSO)。首先建立物流配送路径优化的数学模型,然后通过粒子之间的相互协作和信息交流进行求解,并引入反向学习机制提高粒子群寻优能力和收敛速度,最后在Matlab2012平台上对OBLPSO算法性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对其它物流配送路径优化算法,OBLPSO算法可以获得时间短、路径合理的物流配送方案,具有一定的实用价值。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 07 |
| 页码： | 291-294 |
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