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铁路区间通过信号机编号是保证铁路行车安全的重要标识,也是定期检测中必检项目内容。研究并实现铁路区间通过信号机编号识别系统,可以极大的减轻测试工作强度,也为测试提供更完整、更可靠、更全面的数据。
铁路区间通过信号机编号识别综合了图像处理和模式识别技术。论文研究了图像拍摄、图像预处理、铁路区间通过信号机柱的定位与分割、编号区域的定位与分割、编号的分割和编号识别等关键技术。在铁路区间通过信号机柱的定位、分割模块中采用了Hough快速检测边缘处理后的二值图像中的柱状物体,利用先验知识和投影直方图切割出区间通过信号机柱,并在分割出来的信号机柱图像中定位并分割出编号区域。在编号识别模块采用了模式识别中最基本的模板匹配算法,实验证明,该方法对信号机的编号识别是很有效的。
本系统在现有的电务试验车厢外面安装高速照相设备,到指定距离后,触动照相设备,将拍摄的铁路区间通过信号机的图像传入识别系统进行识别。论文对铁路区间通过信号机编号识别系统中的关键技术进行了研究、提出了有效的解决策略,并给出了实例。
论文提到的步骤和算法均己在软件平台上正确实现,以在电务试验车上采集的图像作为测试数据源进行测试,编号识别率达90%,满足了应用的基本要求。
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