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机车语音的降噪技术及G.726算法的优化研究
| 论文题名： | 机车语音的降噪技术及G.726算法的优化研究 |
| 关键词： | 机车运行监控系统;语音处理;机车噪声;编解码算法 |
| 摘要： | 机车运行监控系统是在我国铁路运行实践的基础上提出的一种机车运行控制装置，其中包含机车驾驶室语音采集、压缩模块。语音部分主要功能是：记录机车驾驶室内人员的语音。记录数据可供地面机务、电务等相关部门进行回放，能够直观的再现当时机车的运行情况和机车驾驶员的语音和驾驶员的处理实际情况，有利于发现并及时处理机车行进过程中的故障；若机车出现事故，可以有效地分析事故原因，为事后处理、机车设备改进以及相应的规章制度的修订提供依据。基于此目的，本文对机车语音采集压缩技术进行研究。 本文首先介绍了语音处理的历史及发展动态，根据机车实际情况，提出了机车语音处理总体方案和一种适用于机车的说话人识别算法，并根据机车驾驶室噪声大的特殊情况提出了机车噪声背景下的语音基音周期算法并作了仿真验证，该方案提出时充分考虑到系统对算法的运算量要求以及算法自身的抗干扰能力的要求。最后提出了机车语音降噪算法方案和该方案的参数计算简化方案，降低了算法的复杂程度以及算法的运算量。在对算法及简化算法方案进行仿真验证时，还通过语谱图分析的方法阐述了基音周期估计的准确程度对降噪效果的影响以及对语音波形的影响。最后为了提高机车语音编解码算法的实时性对G．726算法作了优化，并对优化算法进行仿真验证。 |
| 作者： | 吴成 |
| 专业： | 导航、制导与控制 |
| 导师： | 闫保中 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工程大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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