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一种基于灰色关联度与BP神经网络的备件需求预测模型
| 题名： | 一种基于灰色关联度与BP神经网络的备件需求预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 严其飞；李俊山；张仲敏；周伟 |
| 关键词： | 备件需求预测；灰色关联度；BP神经网络；关联度阈值 |
| 摘要： | 针对备件需求影响因素众多且不同备件的影响因素不尽相同的情况，提出了一种基于灰色关联分析的BP神经网 络需求预测模型。首先使用灰色关联度筛选出影响备件需求的主要因素；然后以主要因素的数据作为神经网络的输入对神经网 络进行训练，使用训练好的神经网络对备件需求进行预测；最后通过实例验证了基于灰色关联度BP神经网络的预测模型相对 于传统BP神经网络预测模型能够较大地提高预测的精度。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 90-92，104 |
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