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基于遗传算法和多目标决策体系的公路选线整体优化
| 论文题名： | 基于遗传算法和多目标决策体系的公路选线整体优化 |
| 关键词： | 计算机辅助设计;道路选线;遗传算法;多目标决策体系 |
| 摘要： | 在道路选线设计中，初始方案的自动生成和线路的优化设计是道路CAD的重要组成部分和关键问题，在遗传算法应用到这一领域以前，已经拥有了许多经典的方法，这些方法在处理很多复杂问题上存在许多不足。 本文通过对道路选线设计过程的研究，基于遗传算法，对公路选线中纵断面的自动生成与平纵结合的一体化优化进行了深入探讨，主要完成的工作如下： 1．根据已知的地面线数据、构造物控制标高等，自动生成纵断面的初始方案，满足最小坡长，最大纵坡和高程约束的要求。 2．将线路的平面和纵断面进行遗传运算，反复迭代，对线路进行优化设计。 3．建立了适合公路选线优化设计的多目标决策体系，采用多个指标对线路进行综合评价。 本文开发的系统经过多个实际算例的测试，优化效果明显，表明将遗传算法与多目标决策体系引入到公路平纵面整体优化中是可行的，能提高设计质量，减轻设计人员的工作强度，具有一定的理论与实用价值。 |
| 作者： | 高华 |
| 专业： | 道路与铁道工程 |
| 导师： | 蒋红斐 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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