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神经网络在预测高速公路软土沉降方面的应用
| 论文题名： | 神经网络在预测高速公路软土沉降方面的应用 |
| 关键词： | 高速公路;软土地基;神经网络;BP神经网络;MATLAB-ANN |
| 摘要： | 随着我国经济的快速发展，高速公路作为基础建设的一部分，也得到了迅猛的发展。全国每年新建高速公路2000公里左右，到2005年底已建成高速公路总里程4.1万多公里。但我国许多省市的公路地基中大量存在着淤泥、淤泥混砂层，若不经过处理或处理不当，会引起道路质量的降低甚至破坏，因此，必须加强高速公路软基处理的研究。在高速公路软基处理中存在着大量的决策问题，对这些决策而言，其影响因素众多，计算工作量大，设计理论不完善，经验往往起重要作用。因此，如何预测软土地基沉降变得非常重要。 本文以近年来高速公路软基处理的一些工程实践为基础，以人工神经网络，MATLAB-ANN工具箱等为理论基础，结合了岩土工程、土质学和土力学等学科的最新发展成果，对预测高速公路软土沉降问题进行了一定程度的研究，着重讨论了人工神经网络在高速公路软基处理方面的应用，为高速公路软基处理的科学化进行了有益的探索。按照研究内容和论文章节顺序，简要介绍如下： 1．简要介绍了本文研究工作的目的和意义，比较全面地介绍了目前软基处理的研究现状，存在的问题和今后研究的展望，系统分析了高速公路软基处理中的诸多决策问题，提出了本文的研究方向和主要研究内容。 2．将人工神经网络用于高速公路软基处理。简要介绍了BP网络的原理和MATLAB-ANN工具箱，利用BP网络建立预测软土地基沉降的模型，并对原有的BP网络模型进行改进。 3．系统分析了影响软土地基沉降的主要因素，构造了两参数模型和五参数模型，收集ANN模型训练数据，对ANN模型训练试验，结果表明构造的ANN模型是有效的。 |
| 作者： | 马力 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 高玉斌 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中北大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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