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基于Labview的齿轮箱故障诊断研究与应用
| 论文题名： | 基于Labview的齿轮箱故障诊断研究与应用 |
| 关键词： | 共振解调;时域同步平均;Labview;BP神经网络;故障诊断;齿轮箱 |
| 摘要： | 随着科学技术的不断进步，机械设备向着高性能、高效率、高自动化和高可靠性的方向发展。齿轮箱由于具有传动比固定、传动转矩大、结构紧凑等优点，常用于改变设备的转速和传递动力，是机械设备的一个重要组成部分，也是故障易于发生的一个部件，其运行状态对整机的工作性能有很大的影响。 将虚拟仪器技术应用于齿轮箱故障诊断，能够共享硬件和软件资源，快速、方便地组建各种自动测试系统，并可以方便地利用计算机的强大功能，进行信号分析、数据处理、存储以及图形化显示等工作。 文中首先介绍了故障诊断的基本理论，分析了齿轮箱的故障机理，具体研究了齿轮箱的主要部件——齿轮和轴承的故障，为齿轮箱故障诊断提供了理论依据。利用Labview软件搭建了数据采集及分析平台，实现了使用NI卡进行数据采集功能，研制了数据读取程序、共振解调与时域同步平均技术数据预处理程序，以及信号的频谱分析程序等，为后续的故障诊断提供了正确的分析数据，使提高诊断率成为可能。本文将BP神经网络技术应用于齿轮箱故障诊断，搭建了BP神经网络诊断模型，并对使用共振解调与时域同步平均技术处理后的数据进行了诊断，结果表明两种处理方法能较好的分离噪声信号，使故障特性更加明显，误诊率明显降低。 |
| 作者： | 续媛君 |
| 专业： | 机械设计及理论 |
| 导师： | 潘宏侠 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中北大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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