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基于机器视觉的公路车流量检测系统设计与开发
| 论文题名： | 基于机器视觉的公路车流量检测系统设计与开发 |
| 关键词： | 数字视频处理;车流量检测;智能交通系统;机器视觉;图像处理;数字信号处理器 |
| 摘要： | 随着人口数量的增多，城市交通越来越拥堵，智能交通系统成为近些年研究的热点。在智能交通系统中，如何获得车道占有率、车流量、行车速度等关键数据是实现智能交通系统的前提和保证。传统的依靠在路面下埋电感线圈的车流量检测技术由于检测误差大、对路面有损伤无法满足目前智能交通系统的需要。 随着DSP 处理能力的不断增强以及图像处理算法的日臻完善，开发出基于图像处理技术和嵌入式硬件平台的车流量检测视觉系统已成为可能。为了提高车流量检测的准确率，本课题开发了一种基于TMS320DM642的硬件平台、应用此硬件平台对车流量进行检测。 课题中根据光线明暗程度的不同，设计了白天和夜间的车流量检测算法，并通过基于PC机的大量实验验证该算法的可行性和精准性。在CCS2.2上开发了基于DSP/BIOS实时操作系统和车流量检测硬件平台的软件框架，并成功将PC机上的图像处理算法移植到该软件框架中。使用代码优化技术，对程序进行了基于C语言的优化，软件测试结果表明优化后算法执行效率得到明显提高。在公路天桥上对车流量检测系统进行了测试，测试的结果表明本系统具有识别率高、体积小、成本低、实时性好的优点，能满足公路车流量信息实时检测的需要。 |
| 作者： | 张飞 |
| 专业： | 检测与自动化装置 |
| 导师： | 王库 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国农业大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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