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复杂背景下车牌定位与字符分割方法研究
| 论文题名： | 复杂背景下车牌定位与字符分割方法研究 |
| 关键词： | 车牌识别;车牌定位;车牌字符分割;车牌字符识别;边缘检测;Radon变换 |
| 摘要： | 车牌识别技术作为智能交通的重要组成部分，在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、车牌字符分割，车牌字符识别是车牌识别的三个重要组成部分，是车牌识别技术的研究重点，其中又以车牌定位技术为其核心技术。本文从车牌定位技术以及车牌字符分割技术对车牌识别技术进行了深入研究，具体包括以下一些内容： 1.针对实际应用中高速公路数码探头所拍下的背景复杂的高象素数码图片，本文提出了一种综合利用车牌多种特征的快速定位方法。该定位方法充分利用了车牌的纹理特征，色彩特征以及几何特征，经过牌照初定位，牌照倾斜角检测，牌照精确定位三个步骤，快速准确定位出车牌所在位置。实验结果表明，对于背景复杂的高分辨率数码车辆图像，本文提出的定位方法定位速度快，定位准确率高，可适用于多种背景复杂的实际车牌识别系统应用场合。 2.在车牌精确定位过程中，提出一种基于Radon变换的牌照倾斜角检测方法。该方法首先对车牌区域进行边缘检测，接着对二值化边缘图像沿各个方向进行投影，最后对投影结果进行分析得到牌照的倾斜角。实验结果表明，该倾斜角检测方法对于检测存在较大程度倾斜的车牌图像十分准确有效，且并不依赖于牌照是否含有明显边框。 3.在车牌精确定位的基础上，根据车牌字符的排列规律和字符的几何特征，提出一种新的基于二三字符定位的车牌字符分割方法。该方法首先利用车牌的水平方向投影去除车牌的上下边框以及柳钉，再利用字符宽度和字符间间距的关系，利用垂直投影定位出车牌的第三字符作为基准字符，在此基础上，再进行字符区域分裂和合并，最终实现了车牌字符的准确分割。 |
| 作者： | 张振强 |
| 专业： | 模式识别与智能系统 |
| 导师： | 杜树新 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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