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原文传递 沥青路面车辙深度检测系统研究
论文题名: 沥青路面车辙深度检测系统研究
关键词: 沥青路面;车辙深度检测;车辙评价指标;路面养护管理;主动视觉法
摘要: 随着我国沥青公路建设的飞速发展,沥青公路在公路总里程中所占的比例越来越大,沥青公路建成后的管理与养护工作也需要快速的跟进;由于沥青公路使用年限为10年,我国早期的沥青公路已出现破损情况。车辙是沥青公路主要病害之一,破坏路面,危害行车安全。因此,如何对庞大的沥青公路资源进行快速、客观、准确的检测,对我国沥青公路工程施工质量评价及养护管理具有重要意义。 本文主要对沥青路面车辙深度检测系统进行研究。针对目前沥青路面车辙检测系统的关键问题,根据系统的主要功能和技术指标,在国内外先进技术的基础之上,选择合适的检测方法,提出解决关键问题的方案。 本文主要完成以下3方面工作: (1)研究国内外检测技术现状,结合检测系统的主要功能和技术指标,综合国内外的先进技术,选择合适的检测方案,采用基于线结构光的主动视觉法为检测方案,结合图像处理技术,实现对沥青路面进行无接触、无破损、高速度和高精度检测。 (2)针对实际的路面检测环境,选择合适的CCD摄像机及图像采集卡,并与特定的工控机平台相结合,组成图像分析系统的主要硬件环境,选取有效的路面图像算法完成路面图像的处理工作;该算法的主要步骤分两步:1)分别采用阈值分割和灰度邻域属性法消除白噪声及孤点噪声;2)使用B样条拟合重心法完成图像的细化工作。 (3)对沥青路面的车辙评价进行了分析。从行车安全的角度,对现有车辙各评价指标进行了讨论,并提出了新的评价指标设想,对新指标进行了初步探讨,各评价指标的确可以描述车辙的不同特点。
作者: 柳钰
专业: 模式识别与智能系统
导师: 陈静
授予学位: 硕士
授予学位单位: 武汉理工大学
学位年度: 2007
正文语种: 中文
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