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视频图像中阴影的去除和交通参数提取的研究及实现
| 论文题名： | 视频图像中阴影的去除和交通参数提取的研究及实现 |
| 关键词： | 车辆跟踪;交通参数提取;视频图像;小波变换;阴影去除 |
| 摘要： | 本文提出了基于小波变换的车辆跟踪和车辆参数提取的方法。为了描述车辆信息，我们提取了车辆轨迹、车速和车辆数目等交通参数。因为运动车辆属于低频的部分，而且图像的细节信息(即图像的高频分量)在跟踪过程中是不需要的，所以本文使用原始图像的低频图像进行车辆检测。该技术通过小波变换实现，这种方法可以有效去除干扰运动(比如树木摇摆)对检测结果的影响。 在现有算法基础上进行改进，先采样阴影点，计算采样阴影点的阴影属性，最后根据阴影属性去除阴影点。因为使用的是真实阴影的属性，所以去除阴影的效果比很多方法有效。遮挡会对车辆参数提取和跟踪的准确性产生严重的影响，利用本文提出的方法，遮挡被成功去除。 使用CamShift算法进行目标的跟踪，实验表明该算法对人脸和车辆的跟踪很有效。但是CamShift算法是半自动的，即需要手动给出要跟踪的区域。在以后的研究中我们将对该算法进行改进。 在计算机上进行了算法的模拟仿真，测试了车辆跟踪、阴影去除和遮挡去除的性能。实验结果表明，提出的方法简单有效，适合在真实场景中使用。 |
| 作者： | 辛慧杰 |
| 专业： | 计算机软件与理论 |
| 导师： | 吕英华;孔俊 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东北师范大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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