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原文传递馈电线路行波检测与特征提取

论文题名：	馈电线路行波检测与特征提取
关键词：	馈电线路;行波检测;小波分析;特征提取;故障分类;支持向量机;电气化铁路
摘要：	馈电线路是牵引供电的重要组成部分，其运行状态直接决定牵引供电系统的安全和效益，然而电力网络特别是高压馈电线路的故障却是不可避免的。馈电线路一旦发生故障，对牵引供电系统，受电设备及整个铁路运输都会造成重大损失，现在正值电气化铁路普遍提速时期，列车运行快速而密集，显然故障发生后如不能及时排除，将极大影响铁路运行安全，所以对馈电线路故障信号的检测以及特征提取、判断故障类型、缩短事故停电时间、保证铁路安全运行具有非常重要的意义。同时，随着地铁、轻轨运行线路的增加，其在城市交通体系中所处的地位曰益显著，随着科学技术的发展，社会文明的进步，人们对城市地铁和轻轨运输的安全性、舒适性也提出了更高的要求，尤其是北京市作为全国的政治文化中心，保证地铁(轻轨)的运行安全不仅具有一定的经济效益，同时也具有十分重要的政治意义。保证轻轨的安全稳定运行成为人们关注和研究的热点，而作为其基础环节——馈电线路故障检测与特征提取便成为了重中之重。为确保系统安全稳定运行，增强供电的可靠性和连续性，就需要一个优质的输电网络故障分析和诊断系统，对牵引馈线故障类型快速、正确识别。本课题就是为了保证牵引馈电线路的良好稳定供电，针对馈电线路的状态进行实时故障检测与诊断而提出的。由于现有的保护方式不能正确区分馈电线路的永久性故障和瞬时性故障，因此对其被迫采用盲目式重合闸，这给线路带来了不必要的二次冲击，论文提出了基于故障行波的保护方案，该保护主要是通过对故障性质的正确识别，给重合闸装置一个正确的触发信号，以保证重合闸的合理动作。本文研究的主要内容有：故障行波信号的特点及其在供电线路上的传播特性；针对故障行波的特点，论文提出了一种利用小波包变换对馈电线路行波信号进行特征提取的新方法，应用信号的小波包各频带能量与信号总能量的比值作为特征参量，最后利用支持向量机对特征矢量进行正确分类，分析结果表明该方案能够正确识别各种不同性质的行波信号，达到故障模式分类的目的。
作者：	郭书友
专业：	计算机应用技术
导师：	李夏青
授予学位：	硕士
授予学位单位：	北京化工大学
学位年度：	2007
正文语种：	中文