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斜拉桥健康监测中的状态识别技术研究
| 论文题名： | 斜拉桥健康监测中的状态识别技术研究 |
| 关键词： | 斜拉桥;索力优化;状态识别;大跨度桥梁;桥梁结构 |
| 摘要： | 在大跨度桥梁健康状态的监测中，桥梁结构的内力状况的不利改变情况是危害桥梁结构安全的主要因素，因此，状态识别子系统是桥梁结构健康监测系统的核心。若能在健康监测中分析出内力状态的改变情况，就能为桥梁结构的健康安全评价提供参考。 本文以一座独塔钢箱梁单索面斜拉桥为工程背景，利用大型通用有限元软件ANSYS对斜拉桥的内力状态识别技术进行了研究。首先介绍了斜拉桥的发展概况、桥梁健康监测的概况以及相关理论，然后应用ANSYS进行斜拉桥的索力优化计算，确定合理成桥状态，再应用索力优化的方法以及蒙特卡罗法对状态识别方法进行实例验证，最后介绍了桥梁结构状态评估的理论与方法。 通过分析计算显示，斜拉桥的内力状态可以通过调节索力的方法来调整，并且在测试噪声水平为10％时，通过合理确定加载工况和相应的测试位置，可以将内力状态识别误差控制在误差限以内。因此，用位移识别索力的状态识别方法是可行、有效的。 |
| 作者： | 李悄 |
| 专业： | 桥梁与隧道工程 |
| 导师： | 祝兵 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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