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电力机车主变压器在线监测系统的研究
| 论文题名： | 电力机车主变压器在线监测系统的研究 |
| 关键词： | 电力机车;主变压器;在线监测;故障诊断;神经网络;D-S证据理论 |
| 摘要： | 电力机车主变压器是交流电力机车上的一个重要部件，其运行的可靠性和持续性是机车的行车安全的保证。电力机车主变压器的运行条件相对恶劣，从电力机车主变压器多年来运行的状况来看，主变压器的故障率虽然不高，可是一旦出现故障就会造成很大损失。 传统机车主变压器离线诊断方法和机务段停车检修方法不能有效地发现主变压器在运行条件下的潜伏性故障，仅能够提供变压器故障或者事故后的滞后信息，与现在车辆状态修的发展趋势不相适应。本文在机车运用状态监测项目的基础上展开研究，完成机车主变压器的在线监测装置的设计，初步实现了对机车主变压器的状态修。 文中研究了变压器结构、各种故障的起因及诊断方法，设计了以油中溶解特征气体、温度为状态量的机车主变压器在线监测装置。设计了高分子膜油气分离装置，采用了半导体气敏传感器采集特征气体状态信号，DS18820数字温度传感器采集温度信号；采用集散型数掘采集处理模式，所有采集到的数据都通过CAN总线发送给上位机进行数据的存储和发送。地面的智能故障诊断系统完成数据的显示、分析和故障诊断等功能； 文中完成了总体方案的合理设计，对主要的器件选型进行了说明，完成了信号调理电路、数据采集电路、通信模块电路等模块的软硬件相关设计。为了更加准确地对变压器的故障进行分析、判断和预报，确定故障的性质、类型和程度，采用以神经网络和模糊数学法诊断结论等为知识的变压器诊断专家系统，最后专家系统在信息融合的推理机制下实现神经网络诊断结论与模糊数学诊断结论的D-S证据合成。 最后，利用收集到的实际故障数据对系统进行了验证分析。分析表明该诊断系统确实能减少故障诊断的误差增加故障诊断的可靠性。 |
| 作者： | 沈文斌 |
| 专业： | 电力电子与电力传动 |
| 导师： | 郭世明 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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