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基于云计算的卡尔曼滤波速度诱导模型研究
| 题名： | 基于云计算的卡尔曼滤波速度诱导模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张丽岩；马健；李克平；孙焰 |
| 关键词： | 云计算；Hadoop；MapReduce；卡尔曼滤波；速度诱导；最小约简 |
| 摘要： | 利用自适应卡尔曼滤波器来建立城市快速路瞬时交通预测模型,同时通过Hadoop基础框架及Ma-pReduce的编程模型设计和开发了交通属性指标最小约简云处理系统,并在此基础上对车辆进行速度诱导控制,建立了以车辆总行程时间为目标函数的诱导优化模型。并以上海南北高架南段东线为例建立了仿真场景,对模型进行了参数标定与校验,通过有效性与性能分析表明:用云计算能够提高运算效率,且速度诱导控制后,降低了路段上交通流的整体速度差异,提高了交通安全性。 |
| 期刊名称： | 公路工程 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 92-96,105 |
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