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基于SVM的水上交通事故严重程度的影响因素研究
| 题名： | 基于SVM的水上交通事故严重程度的影响因素研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 汪飞翔；杨亚东；田书冰；黄立文； |
| 关键词： | 水上交通安全；水上交通事故；事故严重程度；SVM-RFE；多分类模型 |
| 摘要： | 为研究水上交通事故中事故严重程度的影响因素,减小水上交通事故发生时的人员伤亡及财产损失,对2015-2016年的水上交通事故统计数据的分析。选取了水上交通事故数据中的船舶类型、事故发生时间、地点、船舶吨位、能见度和风力等级等相关因素建立了事故信息库。根据水上交通事故造成的人员伤亡数量和财产损失的大小,将事故严重程度分为3个等级,并建立了基于支持向量机(SVM)的三分类模型。然后通过交叉验证以及网格搜索算法优化SVM分类模型的惩罚参数和核函数参数,得到最优的分类模型。模型建立后,利用SVM-RFE算法求解上 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 18-23,32 |
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