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模糊神经网络在列车运行调整中应用的研究
| 论文题名： | 模糊神经网络在列车运行调整中应用的研究 |
| 关键词： | 铁路运输;列车运行调整;模糊神经网络;B/S结构 |
| 摘要： | 模糊神经网络在列车运行调整中应用的研究列车运行调整系统是智能铁路运输系统的核心系统之一，是列车安全和正点运行的保证。针对我国列车运行的实际情况，本文提出了一种基于模糊神经网络的列车运行调整系统。模糊神经网络是将模糊控制和神经网络两种技术相结合的一种新的智能技术，其主要的思想是考虑到了两者在知识获取、不确定性环境描述、推理方法、计算能力，适应能力等多方面的互补性。 本文在研究了模糊神经网络理论知识的基础上，建立了列车运行调整系统的数学模型和神经网络模型，根据Mamdani模糊控制规则，在初步建立模糊规则库以及确定输入变量的隶属函数之后，把其映射到神经网络上，利用BP算法反向传播的过程修改网络的权值和阈值，进一步调整初步确定的隶属函数和控制规则，最后得到列车的运行调整结果。 本文在最后介绍了B/S结构，在此基础上设计了分布式B/S结构列车运行调整系统的工程实现构架，并设计了数据库的结构及各功能模块。 |
| 作者： | 陆越 |
| 专业： | 交通信息工程与控制 |
| 导师： | 张琦 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 铁道科学研究院 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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