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基于粒子群优化算法的结构动力模型修改
| 论文题名： | 基于粒子群优化算法的结构动力模型修改 |
| 关键词： | 粒子群优化算法;结构动力模型;结构参数;模态参数;修正方法;桥梁;健康监测;损伤识别 |
| 摘要： | 随着社会的进步和土木工程技术的发展，越来越多的桥梁应用于工程实际当中，如何对这些复杂结构的健康状况进行有效控制和预测具有十分重要的实际意义。应用结构动力模型修正的方法来对结构进行损伤识别，是桥梁健康监测的一种有效手段。本文首先介绍了结构模型修正的发展以及各种算法在结构模型修正当中的应用，分析了他们的优缺点，以及粒子群算法在结构模型修正中具有的优势。详细介绍了该算法的产生、发展及其在工程实际中的应用。本文主要工作在于将粒子群优化算法运用到了结构模型修正当中；对悬索桥虎门大桥的模型进行了结构模型修正，得出了不同工况下的修正结果，并进行了修正效果的比较；对结构模型在四维数和六维数下，运用粒子群优化算法进行结构模型修正；以及在六维数下运用改进粒子群优化算法进行结构模型修正。比较了修正前后和修正后与实测数据的误差，并对基于结构自振频率与振型吻合度(ER和MAC)方面的修正效果的比较，认为修正效果是满意的，因此认为，粒子群优化算法是可以应用于结构动力模型修正当中。同时通过比较，我们得出在六维数下运用粒子群优化算法进行结构模型修正要好于四维数下的修正效果；运用改进粒子群优化算法的修正精度和效率都要高于一般粒子群优化算法；并得到选择待修改参数进行修正的数量越多越精确。 |
| 作者： | 陈凯 |
| 专业： | 固体力学 |
| 导师： | 孙木楠 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京理工大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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