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基于DSP的驾驶疲劳检测系统的研究与实现
| 论文题名： | 基于DSP的驾驶疲劳检测系统的研究与实现 |
| 关键词： | 疲劳驾驶;疲劳检测系统;嘴形变化;嘴唇特征点;嘴巴张开度;打哈欠 |
| 摘要： | 近年来，我国道路交通事故频发，死亡人数一直居世界首位。驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因，许多国家的科研院所着力于疲劳检测的研究。该研究对于提高道路交通质量、保护人民生命财产具有十分重要的现实意义。 本文首先综述课题的研究背景，并分析目前国内外已提出的主流疲劳检测方法。在综合分析了以往的疲劳检测方法的基础上，本文提出了基于DSP的人眼定位、可变动态框跟踪及疲劳检测实时处理方法，提出了基于AAM的嘴唇定位和嘴形分析的打哈欠疲劳检测方法，具体内容如下： (1)搭建了基于DSP的驾驶疲劳检测系统框架。总结了国内外驾驶疲劳检测系统研究现状后，结合现有系统装置的局限性及研究的发展趋势，搭建了DSP系统平台框架，并分析了系统模块的工作原理和功能实现。 (2)提出了基于DSP的人眼定位、可变动态框跟踪及疲劳检测实时处理方法。该方法充分利用近轴光源的红眼效应，图像预处理后，初步定位眼睛，设定区域动态框快速跟踪并提取眼睛特征，并采用滑动时间窗计算PERCLOS值及其超过一定阈值的持续时间进行驾驶疲劳检测。实验结果表明该方法检测准确率高，可用于驾驶疲劳检测。 (3)提出了基于AAM的嘴唇定位和嘴形分析的打哈欠疲劳检测方法。该方法采用AAM建立嘴唇形状描述模型，AAM丰富的纹理信息和形状信息描述能力能够精确地跟踪嘴形变化。通过嘴唇形状描述模型提取嘴唇特征点，以此计算嘴巴张开度，统计嘴巴张开度超过一定阈值的持续时间，判断驾驶员是否出现疲劳状态。实验结果表明该方法检测准确率较高，可用于对驾驶员打哈欠的疲劳检测。 (4)在DSP系统平台下设计实现了基于眼睛分析的驾驶员疲劳检测原型系统，在Visual C++6.0平台设计实现了基于嘴唇定位、嘴形分析的驾驶员打哈欠疲劳检测原型系统。系统测试表明它们可用于驾驶员的疲劳状态检测。 |
| 作者： | 王光娟 |
| 专业： | 模式识别与智能系统 |
| 导师： | 詹永照;刘志强 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 江苏大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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