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安全驾驶中的人脸表情识别技术研究
| 论文题名： | 安全驾驶中的人脸表情识别技术研究 |
| 关键词： | 主元分析;二维主元分析;人脸表情识别技术;驾驶员;疲劳程度检测 |
| 摘要： | 本文分析研究了计算机人脸表情识别技术在驾驶员疲劳程度检测中的应用。首先介绍国内外在该领域的研究情况，然后介绍利用计算机来完成人脸表情图像的预处理、表情特征提取和表情分类，从而对人脸表情进行识别。详细介绍了主元分析方法、其存在的缺点及相应的改善方法。探讨了基于像素层、特征层和决策层融合的人脸表情识别。通过结合当前人脸表情识别技术的最新成果，提出了基于二维主元分析的人脸表情识别算法，它比主元分析更适合用来提取表情特征；给出了基于Fisher准则的特征选择方法，提出了基于模糊积分的多分类器融合的表情识别方法并实现了基于粒子群模糊密度自适应赋值算法。对基本表情识别，得到了比较满意的结果。 |
| 作者： | 张劲 |
| 专业： | 计算机应用 |
| 导师： | 孙兴华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京理工大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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