摘要: |
实时交通流参数检测在智能交通系统中起着重要的作用。其中基于虚拟检测技术的视频车辆检测方式近年来发展很快,也成为智能交通系统领域的一个研究热点。本文结合项目背景,在高速公路隧道监测系统中引入基于数字图像处理的虚拟检测技术。
针对高速公路隧道路段的交通流监测问题,以隧道高速公路的交通流为研究对象,通过详尽的系统分析与建模,采用基于数字图像处理的虚拟检测技术,对实时获取交通流信息进行了较系统的研究。
根据隧道中高速公路分道线的几何分布以及摄像机成像,建立了一简化的道路的模型,并结合实际情况对模型进行了相应的近似处理。采用背景减除法,结合模型描述,成像原理以及虚拟线圈的优点,提出了一种利用高速公路分道线的固有几何特征和在单车道上设置虚拟线圈方法监测交通流,并对线圈位置大小等因素对系统监测效果的影响进行了分析。该方法能有效降低噪声的干扰、减轻系统运算负荷,有实时性好、可靠性高以及鲁棒性强等特点。为视频监测提供了有力的保障。
据此,系统对虚拟线圈的信号特征进行了有效的分析与利用。实现对交通流信息,如隧道中交通流量,平均车速的实时检测和道路拥堵状态的判断。论文中对各功能模块的实现流程与实现方法进行了较详细的介绍。
论文概述了智能交通的发展,阐述课题研究的背景与意义,简单介绍系统中所应用到的数字图像处理以及虚拟检测技术,详细分析课题需求与实现原理,讨论了各种应用算法的可行性,分章节的对交通流信息的实时检测进行了详细介绍。
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