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一种基于马尔可夫模型检测驾驶员风险等级的方法
| 专利名称： | 一种基于马尔可夫模型检测驾驶员风险等级的方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于马尔可夫模型检测驾驶员风险等级的方法，本发明通过采集车辆的速度数据以及驾驶员的不同的报警类型，对驾驶行为进行判断并对驾驶员风险等级进行分类，利用训练好的马尔可夫模型对驾驶员风险等级进行识别，再利用识别结果判断驾驶员风险等级。本发明主要服务于运输企业安全管理系统，当识别到驾驶员是高风险等级的驾驶员时，可采取相应的管理培训措施，以提高其安全性。本发明的实用化可以降低因交通事故导致的人员伤亡和财产损失，提高交通系统的整体安全性。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 陕西;61 |
| 申请人： | 长安大学 |
| 发明人： | 牛世峰;董兆晨;郑佳红;付锐;郭应时;袁伟 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-09-26T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-13T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910919365.7 |
| 公开号： | CN110562261A |
| 代理机构： | 西安通大专利代理有限责任公司 |
| 代理人： | 郭瑶 |
| 分类号： | B60W40/08(2012.01);B;B60;B60W;B60W40 |
| 申请人地址： | 710064 陕西省西安市南二环路中段 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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