原文传递
基于RNN模型的高科技企业经营困境预测
| 题名： | 基于RNN模型的高科技企业经营困境预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 尹鹏；王宗军；肖德云；薄纯林 |
| 关键词： | 经营困境预测；智力资本；外部环境；粗集神经网络 |
| 摘要： | 指出了现有企业经营困境预测模型和指标体系的不足；针对高科技企业的特性，通过结合智力资本、外部环境冈素及传统财务指标构建相对完备的预测指标体系，将基于粗糙集和神经网络相耦合的粗集神经网络模型作为预测方法，对92家高科技企业组成的检验样本进行实证分析，结果表明，该模型的预测正确率为96.7％，比神经网络的预测精度更高，且所需训练时间更短，生成规则更少，具有较大的实用价值。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（信息与管理工程版） |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 815-819 |
检索历史
应用推荐
