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基于视频检测技术的车流量统计系统设计研究
| 论文题名： | 基于视频检测技术的车流量统计系统设计研究 |
| 关键词： | 智能交通系统;视频检测;阴影检测;车流量统计 |
| 摘要： | 智能交通系统在计算机视觉处理领域内越来越受到人们的关注。在智能交通系统中，基于视频检测技术来统计车流量是获得交通信息的一种重要方法。此检测技术融合了计算机科学、图像处理、人工智能、模式识别以及通信等技术，给设计带来了挑战。 本文基于MicrosoftVisualStudio2010、MFC库和OpenCV库设计一个基于视频检测技术的车流量统计系统。运动目标检测是车流量统计系统中最核心部分。本文首先讨论用视频检测方式来检测运动目标的优势。然后研究光流法、帧差法和背景差分法三种视频检测技术，发现背景差分法在本文设计的系统中运行的效果最好。由于背景差分法避免不了要提取运动目标的背景，本文进一步研究平均法、混合高斯法和HSV空间自适应法去建立背景模型，经综合考虑、平衡和论证后，本文选用HSV空间自适应法去建立背景模型。以上过程的实验结果表明，所提取的运动目标均有不同程度的阴影存在。基于上述问题，本文尝试使用基于LBP纹阴影检测法，基于RGB空间的阴影检测法和基于HSV空间的阴影检测法以去除阴影，实验结果表明基于HSV空间的阴影检测法的去除阴影效果最佳。最后本文讨论了车流量统计方法，经分析、对比后选用基于检测线方式进行车流量统计。 本系统针对四个视频进行检测，其中两个是普通公路的视频，另外两个是高速公路的视频。普通公路的车流量的检测准确率都达到90％以上;由于所选用的高速公路视频的车辆速度太快，两个高速公路的车流量检测准确率分别是77％和60％。实验结果表明本文所设计系统更适合普通公路上车流量的统计。 |
| 作者： | 丁箫 |
| 专业： | 集成电路工程 |
| 导师： | 李浩亮 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 郑州大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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