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原文传递 电控气体燃料发动机故障诊断专家系统研究
论文题名: 电控气体燃料发动机故障诊断专家系统研究
关键词: 汽车发动机;气体燃料发动机;专家系统;故障诊断;模糊推理
摘要: 随着世界范围内汽车保有量的快速增加以及排放法规的日趋严格,对发动机故障诊断的效率和准确性的要求也日益提高。专家系统结合模糊推理技术是解决上述问题的有效途径之一。本论文在对专家系统技术以及模糊推理技术进行深入研究的基础上,研究了基于模糊推理的发动机故障诊断专家系统。 本文首先分析了专家系统的特性,设计了专家系统的结构,确定了专家系统的功能。然后分析了发动机的基本故障类型,深入研究了发动机故障诊断专家系统的知识表示方法及推理策略,在此基础上确定了系统的诊断策略。 通过对模糊推理技术进行研究,本文建立了专家系统的模糊诊断模型,并对模糊诊断的处理过程进行了分析。在对故障码分析系统和故障诊断专家系统的基本功能进行设计的基础上,利用VisualBasic.net 2005和Access数据库进行了故障诊断系统的软件开发,所开发的故障码分析系统和故障诊断专家系统具有友好的人机界面。进行了离线故障诊断测试,测试结果表明所开发的诊断系统能够实现预期的功能,满足了诊断系统的设计要求。
作者: 柴长松
专业: 车辆工程
导师: 张欣;王秉刚
授予学位: 硕士
授予学位单位: 北京交通大学
学位年度: 2007
正文语种: 中文
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