原文传递
基于改进熵值法评价模型的交通可持续发展研究——成都市交通可持续发展实证研究
| 论文题名： | 基于改进熵值法评价模型的交通可持续发展研究——成都市交通可持续发展实证研究 |
| 关键词： | 城市交通;可持续发展;熵值法;小波神经网络 |
| 摘要： | 近十多年来随着城市化建设和经济的快速发展，成都市交通拥堵、空气污染和城市噪音等严重问题，已经制约着城市经济、社会、环境和资源的可持续发展，因此，依据交通可持续发展目标，科学评价成都市交通可持续发展水平、可持续性和协调性，分析成都市交通可持续发展面临的问题和原因，对有力解决成都市当前严重的交通问题具有深远意义。 本文以城市交通可持续发展理论为指导，运用分析法和指标体系测试方法，建立了成都市交通可持续发展评价指标体系。在此基础上，为避免熵值法造成不合理的指标权重，用改进熵值法定义了交通可持续评价指标体系中指标的权重，进而建立了计算成都市交通可持续发展度的评价模型。然后，通过编程计算得到评价成都市交通可持续发展的综合发展水平和协调系数，划分了成都市交通可持续发展的总体发展三阶段，进一步分析了各个子系统发展状况，找出影响的主要因素。最后，根据粗糙集理论结合指标权重得到指标集的约简，运用小波神经网络检验该约简，由该约简生成了决策规则，以及运用软件系统辅助决策，并提出解决成都市交通可持续发展问题的决策方法。 |
| 作者： | 马致远 |
| 专业： | 计算数学 |
| 导师： | 龚灏;卢玉蓉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 成都理工大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
