摘要: |
随着信息技术和通讯技术的飞速发展并日趋成熟,企业越来越重视应用这些技术优化物流配送,以提高物流经济效益,实现物流科学化。本项研究针对物流配送中的动态车辆调度问题,提出了一个动态路径规划模型。为使结果更能反映实际情况,在前人研究基础上引入智能交通系统的知识,以实时信息为基础进行车辆调度安排。最后结合实例证明了模型的实用性。
模型主要处理两方面的问题,一是实时信息的获取,二是规划车辆的最短路径,这里的最短路径指的是旅行时间最短的路径。实时信息包括道路信息和订单信息。道路信息的获取由与交通信息中心联系在一起的观测系统负责,订单信息从外部直接传递到车队订单管理系统中。观测系统也负责计算任意两点间的最短路径,为计划系统提供数据支持。计划系统负责规划遍历客户点的最短路径,并根据实时信息变化更新计划表。
本项研究所做的工作主要有以下几点:
(1)在动态路径规划问题描述和分析的基础之上,建立了动态路径规划模型,并阐述了模型各部分的功能;
(2)通过道路预处理、自动断链、节点匹配等步骤,对大连市路网的电子地图进行了拓扑处理,剔除冗余数据,为模型构建了平台基础;
(3)分析了交通信息中心获取道路信息的机理,以及观测系统与之联系的过程,并应用Dijsktra算法实现了观测系统中任意两点间最短路径查询的功能;
(4)以Dijsktra算法为主要思想设计了原始和动态路径规划程序,在动态路径规划程序中采取的优化策略是不完全的重新优化策略,节省了规划时间,降低了问题的复杂度;
(5)基于以上理论准备,结合快餐流动配送实例研究了模型的应用,实现了特定服务区域内的动态路径规划,取得了较好效果。
本文的研究有一定的理论意义和实用价值。在物流配送系统中应用实时信息可以使规划过程动态性更强,结果更趋近实际;电子地图的设计也可以为以后的研究提供数据支持;规划目标是以最快的速度为客户服务,可以使配送服务更快捷,具有更好的柔性。
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