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原文传递 综合改进的遗传算法在公交调度系统中的应用
论文题名: 综合改进的遗传算法在公交调度系统中的应用
关键词: 公交调度系统;排班模型;遗传算法;C语言
摘要: 随着世界城市化进程的快速发展,城市人口逐渐增加、人们的社会生活和经济生活日益丰富,由此对交通的要求也越来越高。其中公交调度是缓解交通问题的重要手段,而公交调度日常指挥车辆运行的重要依据便是行车时刻表。所以制定一张合理的行车时刻表是很必要的。 本文通过调查、研究建立了一种新的公交车辆的排班模型,以求解行车时刻表。该模型避免了传统排班模型的弊端,其建立考虑了乘客和公交公司的双重利益,并且在它们之间寻求一个平衡点。 公交车辆的排班模型是一个复杂的非线性问题,利用遗传算法,可以大大缩小其搜索次数,同时本文引入了一种综合改进的遗传算法,此算法充分利用已有各种改进算法的优点,将它们和各种优秀遗传算子综合在一个GA结构中,取长补短,协同作用,使GA的性能得到大幅度提高。将其应用到排班模型中结果是全局最优的。 最后用C语言对该算法进行了编程,并通过模拟实验验证了算法的可行性,并且稍加修改就可以形成一套求解行车时刻表的软件,有很大的实用性。
作者: 贾以霞
专业: 应用数学
导师: 吴大为
授予学位: 硕士
授予学位单位: 大连理工大学
学位年度: 2007
正文语种: 中文
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