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原文传递 基于点特征的图像数据配准方法研究
题名: 基于点特征的图像数据配准方法研究
正文语种: 中文
作者: 陈志刚;姜军;李启元
关键词: 图像配准;点特征匹配;松弛算法
摘要: 数据配准是数据融合过程中最重要的一个环节,通过感兴趣点检测算子提取点特征,利用点特征中的控制点或特殊点来定义松弛算法中的基本点对,并对松弛算法中点特征的匹配度进行改进,从而完成基于点特征的图像配准过程。实验表明,在仅存点特征位置偏移和存在比例、旋转与平移变化2种情况下的点特征匹配中,文中所提出的匹配算法有很高的匹配正确率。
期刊名称: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
出版年: 2011
期: 04
页码: 805-808
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