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原文传递含噪数字识别方法的研究与应用

论文题名：	含噪数字识别方法的研究与应用
关键词：	含噪数字识别;直接法;神经网络;支持向量机;车辆牌照识别
摘要：	含噪数字识别技术综合了计算机视觉技术和模式识别技术，是智能控制系统的重要组成部分，有着广泛的应用领域和美好的应用前景。本文以一个车辆牌照识别系统为例进行了详尽的研究。对含噪数字识别的几个主要步骤：定位、图像预处理和分割、字符识别，分别进行了算法的设计并对已有方案进行了比较。主要研究了采用直接法，BP人工神经网络法和支持向量机法(SVM)实现汽车牌着识别系统实现的步骤和方法，取得了较高的识别率和可靠性。其中支持向量机法在解决小样本、非线性等问题中表现出许多特有的优势。在完成各主要步骤算法设计的基础上，建立了完整的车辆牌照识别系统。该系统取得了较好的效果。
作者：	褚明铢
专业：	控制理论与控制工程
导师：	姚万业
授予学位：	硕士
授予学位单位：	华北电力大学(保定)
学位年度：	2006
正文语种：	中文