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原文传递 车身覆盖件冲压成形仿真分析与回弹预测
论文题名: 车身覆盖件冲压成形仿真分析与回弹预测
关键词: 车身覆盖件;成形仿真;神经网络;模具设计;冲压成形
摘要: 车身覆盖件由于结构复杂、精度和表面质量要求严格以及影响其冲压成形的因素之多,决定了其冲压过程中变形规律的复杂性,分析起来十分困难。汽车整车产品中,覆盖件特别是车身覆盖件的市场生命周期最短,变化最频繁。随着汽车工业的发展,覆盖件冲压成形中回弹问题变得越来越棘手,这对提高车身覆盖件制造精度、降低模具成本、缩短车身覆盖件模具开发周期具有十分重要的现实意义。目前回弹预测与控制的问题已成为该领域的研究热点与难点之一。 前围板是一种基本的车身覆盖件。论文按照不同的冲压参数,对前围板冲压成形过程进行了仿真试验。结合仿真试验结果,对影响冲压成形性能的部分冲压参数进行了研究。然后,依据成形仿真试验,对前围板进行了回弹仿真试验,并利用正交试验法对影响回弹的冲压参数进行了定性的分析。在前围板回弹仿真正交试验的基础上,本文应用BP神经网络方法建立了基于前围板冲压成形仿真的BP神经网络回弹预测模型,并预测了不同冲压参数(压边力、摩擦系数、板料厚度)下前围板的回弹量,得到了较好的结果。然后,利用BP神经网络预测的回弹量,并与仿真试验结果进行了对比分析,验证了采用仿真试验和BP神经网络对回弹预测的准确性和可靠性。最后,对前围板进行回弹补偿,并且进行了拉深模具设计。 最后,利用BP神经网络预测的回弹量,对前围板进行回弹补偿,进行了拉深模具设计。并对实际与理论冲压结果进行了对比分析,验证了采用仿真试验和BP神经网络对回弹预测的准确性和可靠性。
作者: 梅自元
专业: 载运工具运用工程
导师: 周新建
授予学位: 硕士
授予学位单位: 华东交通大学
学位年度: 2006
正文语种: 中文
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