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锦屏水电站辅助洞突水、突泥机理及预测预报研究
| 论文题名： | 锦屏水电站辅助洞突水、突泥机理及预测预报研究 |
| 关键词： | 辅助洞;神经网络;地质灾害预测;水电站;岩溶隧道;突水机理;突泥机理 |
| 摘要： | 岩溶深埋长隧道工程建设中不良工程地质条件，特别是隧道突水、突泥，对隧道施工安全、工程质量、结构稳定具有重要的控制作用，也往往是岩溶长隧道工程建设的控制性因素。本文结合锦屏水电站辅助洞工程地质研究，从岩溶隧道突水、突泥产生的条件，隧道突水、突泥的机理及其预测预报三个方面对岩溶深埋隧道工程进行了研究。 首先，文章论述了锦屏辅助洞地形地貌、地层岩性、地质构造条件；分析了锦屏辅助洞通过段的地层岩性特征、地质构造特征、水文地质特征；总结了辅助洞通过区可溶岩分布范围，隧道周围存在蓄水构造、岩溶的发育、地下岩溶管道畅通特性；并对锦屏水电站辅助洞可能产生突水、突泥的区段进行了分析。 其次，详细论述了锦屏辅助洞地下水赋存运移条件，突水、突泥的特征，分析了辅助洞大流量突水、突泥的情况和规律性，应用力学原理研究了岩溶突水中的水力劈裂作用，并给出了水力劈裂的参考公式。对辅助洞典型的突水、突泥破坏性进行分析，计算结果与实际情况基本吻合。 最后，论文概括总结了岩溶隧道工程传统地质预测预报方法及各自的特点。利用Matlab-ANN(BP神经网络)较强的非线性特性，并主要就BP神经网络这一特性对锦屏水电站辅助洞岩溶突水、突泥预测预报进行了分析，经过学习后的BP网络能够比较正确的识别样本，利用前期地质勘探相关各项指标，一旦评价模型建成并学习样本训练完毕，对预测样本的评价则表现出非常的简单、快速和高效，因此，作者认为：基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络模型是解决隧道突水、突泥这类地质灾害预测问题的一种相对有效手段。 |
| 作者： | 李付法 |
| 专业： | 地质工程 |
| 导师： | 陈强 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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