原文传递
复杂场景下交通标志检测技术研究
| 论文题名： | 复杂场景下交通标志检测技术研究 |
| 关键词： | 交通标识检测;双向融合机制;计算机视觉;检索效率 |
| 摘要： | 本文首先在目标检测中引入基于人类视觉习惯的分区优先搜索策略，根据实际图像中目标出现位置的规律，将图像划分为一级、二级搜索区域和不搜索区域。这种基于先验知识的优化机制大大提高了检索效率，同时降低了非目标区域对检测的干扰，提高了系统检测性能。 在指定搜索区域内，针对复杂场景下的图像进行多空间、多通道结合的颜色检测。即在传统使用HSV空间中H通道作为检测依据的基础上，加入对RGB空间的三个通道和HSV中S通道的限制。将目标在实际图像中的颜色聚类特性作为先验知识融入到系统中，使颜色检测更符合人眼辨识颜色的习惯。 引入视觉注意模型，提出自顶向下与自底向上结合的双向融合机制，试图模拟人类视觉中有意识“主动寻找”与无意识“被动受吸引”相交互的视觉过程。实验表明，这种双向融合机制对复杂场景下的目标检测具有处理速度快、准确性高的特点，能够满足复杂场景下实时处理的要求。 对于目标识别，提出了只记录离散化参数和用欧式距离进行近似的改进Hough变换算法，并用该方法对检测结果进行圆形检测，完成了目标识别的第一步，为进一步的工作奠定了基础。 |
| 作者： | 汪哲慎 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 李翠华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 厦门大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
