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基于内容的交通视频检索系统算法研究
| 论文题名： | 基于内容的交通视频检索系统算法研究 |
| 关键词： | 交通视频检索;车辆跟踪;特征提取;检索模块 |
| 摘要： | 本文围绕基于内容的交通视频检索系统的实现中几个难点做了比较深入的研究，提出了一些新的算法。主要的工作和贡献有： 1.运动车辆检测。提出了一种动态更新背景模型的方法，并针对高架摄像机的抖动问题做了优化。提出了基于高斯概率的阴影检测算法和基于轮廓投影定位车体的方法。实验表明，综合应用几种算法能够得到令人满意的结果。 2.运动车辆跟踪。结合时域和空间特征对运动车辆进行匹配；把跟踪过程将要处理的问题归结为三类：良好匹配，车辆遮挡和新车辆加入，并分别设计处理策略。实验表明该跟踪模型能够有效的实现交通场景中多车辆的实时跟踪，并且保持较好的跟踪性能的稳定性。 3.车辆特征提取与检索。提出了基于车辆运动过程的关键帧提取方法。利用关键帧并结合先验知识，能够获取车辆的颜色、形状、大小、速度、行驶方向和进出时间等特征。在检索模块，实现了多种特征的综合检索。实验表明，能够较为准确地检索到所需的车辆信息。 |
| 作者： | 李王伟 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 雷蕴奇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 厦门大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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