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具有偏好的多目标粒子群算法及铁路选线多目标问题研究
| 论文题名： | 具有偏好的多目标粒子群算法及铁路选线多目标问题研究 |
| 关键词： | 铁路智能选线;多目标粒子群算法;多目标决策;优化设计 |
| 摘要： | 铁路选线设计涉及诸多因素，是一个多目标决策问题，其主要目的是确定线路的空间位置，这一位置直接影响着铁路的工程和运营费用的大小，因此，智能选线方法的研究研究具有实际的社会经济效益。 本文研究了智能铁路选线问题中的多目标优化算法和优化目标，提出了带偏好的多目标粒子群算法(MOPSOWP)，分析总结了相关设计目标。本文的主要内容概括如下: 1.对多目标优化问题的基本概念和多目标粒子优化算法进行了概括和总结，为深入研究多目标粒子群优化算法奠定了理论基础。 2.研究铁路选线设计相关的多目标。分析了环境、技术、经济和舒适度对路线方案的影响;讨论了铁路选线优化设计相关的参数变量;研究了铁路选线多目标体系中的工程费、运营费和舒适度目标及平纵面约束条件。 3.提出了具有偏好的多目标粒子群算法。该方法采用主粒子群和辅助粒子群的多粒子群方式搜索目标空间:利用辅助粒子群优化各单目标;在提高辅助粒子群的局部搜索能力方面，算法引入了Rosenbrock的探测思想;在实现粒子群搜索的有向性方面，主粒子群搜索过程加入了将使用者的先验偏好信息量化而来的偏好权值，并考虑了偏好权重值最大这一参考目标，通过参考目标指引整个粒子群的搜索方向。此外，为避免优化结果出现极端偏好，导致结果出现单一化的现象，算法还增加了偏好调节项，实现了在不改变偏好权值的情况下，提高了偏好区域内解的多样性。 |
| 作者： | 徐霞 |
| 专业： | 交通运输工程(道路与铁道工程) |
| 导师： | 缪鹍 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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