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车牌识别系统中牌照边缘定位算法的研究
| 论文题名： | 车牌识别系统中牌照边缘定位算法的研究 |
| 关键词： | 智能交通;车牌识别;图像分割;边缘定位 |
| 摘要： | 本文对车牌识别系统中牌照边缘定位算法进行了研究。文章首先对车牌定位系统中的关键技术：图像分割进行了系统的分析。重点讨论了阈值选取的方法。在基于边缘跟踪的边缘检测算法中选取阈值时采用以边缘强度为权的灰度值平均方法来获得分割图像的阈值，不仅消除了噪声的影响，而且使灰度分布不均匀的图像处理效果更好。然后对车牌定位前的原始图像预处理流程进行了探讨。重点分析了预处理的目的、步骤和方法。最后在车牌定位方法中，和边缘跟踪算法相比较，提出竖向边缘生长算法。这种算法的提出充分发挥了样板匹配的边缘检测方法定位边缘高效快速的特点，又结合了区域生长算法分割结果准确的优点。 |
| 作者： | 谢荣昆 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 吴涛 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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