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原文传递汽车牌照自动识别技术研究

论文题名：	汽车牌照自动识别技术研究
关键词：	汽车牌照识别;牌照定位分割;车牌校正;字符切分;字符识别;图像处理
摘要：	汽车牌照识别(LPR)系统是智能交通管理系统的重要组成部分，也是图像处理和模式识别领域的热门研究课题。因此，对LPR的研究有着重要的理论意义和实际应用价值。本文以某加油站提供的图库集为基础，对LPR的各个环节进行了较深入的研究。主要研究内容如下：在车牌定位分割方面，提出了一种基于纹理过滤和中值滤波相结合的车牌定位方法，该算法对图库具有很高的准确率，达到98.86﹪。车牌预处理方面，主要进行了车牌变形校正和二值化工作。车牌校正利用Hough变换计算车牌水平和垂直方向的偏转角，然后变形校正，车牌二值化，采用聚类方法分析车牌底色，利用字符占空比先验知识，使用不同阈值自动转化为底色统一的二值化图片。字符切分方面，提出了一种汽车牌照字符切割算法，能准确的分割字符的左右界。之后进行字符归一化，采用放大缩小的办法，将插值计算变为像素统计比例问题，使计算简单化。字符识别采用以模板匹配为主，神经网络区分易混淆的字母数字为辅的方法，取得了很好的效果，准确率超过96﹪。
作者：	叶霆
专业：	计算机科学与技术软件工程
导师：	张艳宁
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西北工业大学
学位年度：	2006
正文语种：	中文