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原文传递 基于BP神经网络的民用汽车运力资源预测
题名: 基于BP神经网络的民用汽车运力资源预测
正文语种: 中文
作者: 安雅琴;王亚军;刘巍;何松柏
关键词: BP神经网络;汽车保有量;民用汽车
摘要: 在研究汽车保有量及其影响因素的基础上,依照神经网络系统理论,建立了神经网络预测模型,与传统的灰色预测法相比,预测精度得到了较大的提高,对合理制定运力资源管理政策,确定运力征用预案具有重要的参考价值。
期刊名称: 物流技术
出版年: 2009
期: 06
页码: 153-154
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