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基于BP神经网络的民用汽车运力资源预测
题名:
基于BP神经网络的民用汽车运力资源预测
正文语种:
中文
作者:
安雅琴;王亚军;刘巍;何松柏
关键词:
BP神经网络;汽车保有量;民用汽车
摘要:
在研究汽车保有量及其影响因素的基础上,依照神经网络系统理论,建立了神经网络预测模型,与传统的灰色预测法相比,预测精度得到了较大的提高,对合理制定运力资源管理政策,确定运力征用预案具有重要的参考价值。
期刊名称:
物流技术
出版年:
2009
期:
06
页码:
153-154
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