摘要: |
智能运输系统在中国得到了很大的发展,它的运作以城市交通系统中实时的交通信息为基本前提的。交通检测器采集到的交通数据能否能够正确反映当时的交通流运行状态,与检测器的空间布局和具体位置有很大的关系。中国各大中城市都在考虑检测器的合理布点问题,城市路网密度很大,如果在每一条路段都布置检测器,所需的经费是惊人的。在路网中布置尽量少的检测器且能获得给定精度和完整度的交通数据,这对于交通数据采集系统非常重要。
本文首先对国内外交通检测器优化布点方法进行了综述,详细分析了各种方法的特点和适用条件。结合主干道或快速路基于车牌照的行程时间估计,在行程时间调查的前提下,提出主干道或者快速路上车牌照自动识别系统的布设个数:在各种布点方法分析的基础上,结合整个城市路网的交通量估计,提出基于图论的固定型交通检测器预分布:如果此时布设的检测点小于等于预先设定的检测点布置规模,则停止,得到检测器的优化布置,否则对选取的适当范围内的路段交通量进行相似性分析,去除一定量的已布设检测点,直到得到我们预定的固定型检测器布置规模。最后,利用微观仿真软件VISSIM3.60模拟城市实际路网的交通检测器的优化布设,验证了本文所提方法的有效性和可行性。
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