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原文传递 城市交通信息平台中地图匹配、车辆跟踪及速度估算的研究
论文题名: 城市交通信息平台中地图匹配、车辆跟踪及速度估算的研究
关键词: 城市交通信息平台;全球定位系统;地理信息系统;地图匹配;车辆轨迹跟踪
摘要: 本文首先介绍智能交通系统的背景知识,国内外发展情况,以及基于GPS/GIS的城市交通信息平台的定义、背景及其应用价值。接着讨论了地理信息系统(GIS)技术和全球定位系统(GPS)技术,以及它们作为系统重要数据在本系统的二次开发和实际应用。 然后,对比几种车辆定位方法,设计了一种批处理实时数据,以实现车辆地图匹配和轨迹推算的智能型地图匹配(MM)算法。算法综合考虑GPS数据的误差、GIS道路拓扑特征、司机人为因素以及车辆数据的前后联系,可以在没有角度传感器等硬件设施的条件下,得到车辆精确定位、车辆行驶轨迹。算法在上海市的基于GPS/ GIS城市交通信息平台项目实现,取得了较好的效果。 另外,讨论了如何将车辆定位数据应用于城市道路网的交通流的参数估计,着重分析了重要参数之一的交通流速度。文章根据道路速度的不同定义物理意义,结合实际需求,分别对路网区间平均速度的获取和道路速度建模给出了设计方案、实现细节,并对结果进行了分析。 最后,构件了上海市城市交通信息平台的主体框架,介绍了本系统功能。使用上海市实际数据,将设计算法应用于实际系统,实现了系统基本功能,保障了系统的良好性能。
作者: 吴卉
专业: 模式识别与智能系统
导师: 刘允才
授予学位: 硕士
授予学位单位: 上海交通大学
学位年度: 2006
正文语种: 中文
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